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ToF와 Lidar

by Analogitalist 2023. 3. 15.
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오늘도 샤오미 이모님이 열일을 해주셨습니다. 이모님의 작업 일지를 검사하다가 문득 ToF와 Lidar 센서에 대한 포스팅을 작성하고 싶어졌습니다. 이해를 돕는정도의 간단한 포스팅입니다. 가볍게 봐주시면 좋겠습니다.

이모님의 작업일지

 

ToF 센서


  ToF 센서는 센서와 대상물 사이의 거리를 측정하기 위해 빛을 사용하는 거리 측정 센서입니다. ToF 센서는 대상물로 적외선 빛 신호를 발사하고, 신호가 대상물에서 반사하고 센서로 돌아오는 시간을 측정하여 거리를 정확하게 계산합니다.

  로봇, 드론, 자율주행차, 모바일 기기, 게임 등 다양한 분야에서 사용됩니다. 또한 제스처 인식 및 물체 감지에도 사용됩니다. ToF 센서는 어두운 환경에서도 빠르고 정확한 거리 측정을 제공할 수 있습니다. LIDAR와 같은 다른 거리 측정 기술에 비해 비교적 저렴합니다.


거리 측정 원리


  ToF 센서는 대상물과 센서 사이의 거리를 측정하기 위해 빛의 이동 시간을 측정하는 원리를 사용하는 픽셀 배열로 구성된 센서입니다. 센서는 적외선(IR) 또는 레이저 빛 신호를 대상물로 발사하고, 대상물에서 반사되어 돌아오는 빛 신호를 감지합니다. 이러한 신호의 이동 시간을 측정하고, 거리를 계산하는데 보통은 phase 차이를 계산하는 방식을 사용합니다. 이 과정에서 센서는 매우 짧은 시간(나노초 수준) 동안 신호를 보내고, 이를 감지하기 위해 고속 카메라나 특수한 전자기 장치를 사용합니다.
ToF 센서는 매우 정확하고 빠른 거리 측정이 가능하며, 적외선(IR) 또는 레이저 빛을 사용하기 때문에, 어두운 환경에서도 거리 측정이 가능합니다.

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Lidar sensor


  Lidar (Light Detection and Ranging)는 레이저 광선을 사용하여 거리를 측정하고 물체 및 환경의 고해상도 3D 지도를 생성하는 원격 감지 기술입니다.

  Lidar 센서는 빠른 속도로 레이저 광선을 발사하며, 광선이 통과하는 물체의 표면에서 반사되어 센서로 돌아옵니다. 레이저 광선이 물체까지 가는 데 걸리는 시간을 측정하여 Lidar 센서는 매우 높은 정확도로 각 물체와의 거리를 계산할 수 있습니다. 이 과정은 레이더가 물체를 감지하는 방법과 유사하지만, Lidar는 레이저 광선 대신 빛파동을 사용합니다.

  Lidar 기술은 자율 주행차, 로봇, 지오매틱스, 지도 작성 및 환경 모니터링 등 다양한 분야에서 사용됩니다. Lidar는 지형, 건물 및 기타 물체의 3D 지도를 생성할 수 있어, 탐색, 계획 및 분석에 유용합니다. Lidar는 또한 실시간으로 물체의 위치 및 움직임을 감지할 수 있어, 자율 주행차나 드론 등에 적용되어 가치를 발휘하고 있습니다. 전반적으로 Lidar는 많은 산업을 변화시키는 강력하고 다재다능한 감지 기술입니다.


ToF와 라이다(Lidar) 센서의 차이점


  Lidar 센서도 ToF 센서의 일종이며, 두 센서는 모두 거리 측정을 위해 빛을 사용하는 센서입니다. 하지만 두 센서는 다음과 같은 차이점이 있습니다.

1. 측정 거리: ToF 센서는 보통 몇 미터 이내의 거리 측정에 최적화되어 있습니다. 반면, LiDAR는 수십 미터에서 수백 미터까지의 거리 측정이 가능합니다. 따라서 LiDAR는 자동차, 드론, 로봇 등의 자율주행 시스템에서 많이 사용됩니다.

2. 측정 정확도: LiDAR는 매우 높은 측정 정확도를 제공합니다. LiDAR는 레이저를 사용하기 때문에, 빛이 직선으로 이동하므로 거리 측정이 매우 정확합니다. 반면, ToF 센서는 적외선(IR) 또는 레이저 빛을 사용하지만, 반사되는 빛의 경로가 다양해지므로 측정 정확도가 LiDAR에 비해 낮을 수 있습니다.

3. 가격: ToF 센서는 일반적으로 비교적 저렴한 가격대에 위치하고 있습니다. 반면, LiDAR는 고성능 거리 측정이 필요한 경우가 많기 때문에 더 비싼 가격대에 위치하고 있습니다.

  따라서 ToF 센서는 대부분의 근거리 거리 측정에서 사용되고, LiDAR는 높은 정확도와 광범위한 측정 거리가 필요한 자율주행, 지형조사, 지도 작성, 보안 등의 분야에서 사용됩니다.

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